Professor Fabio Marin von der Abteilung für Biosystemtechnik am Luiz de Queiroz College of Agriculture (Esalq/USP) ist der neue Präsident der Brasilianischen Gesellschaft für Agrarmeteorologie (SBAGRO). Die Entscheidung, die bei einer Sitzung in der ersten Novemberhälfte getroffen wurde, definiert den Esalq-Professor zum Präsidenten der Amtszeit 2021–23.
Nach Angaben des Professors vereint das gewählte Gremium Forscher aus allen Regionen Brasiliens. „Dies ist eine Strategie, die diesem Management eine landesweite Vertretung verschafft, da wir das Ziel haben, die Annäherung und den Informationsaustausch zwischen den Mitgliedern zu stärken, um ein Buch zu veröffentlichen, das den neuesten Stand der brasilianischen Agrarmeteorologie darstellt“, sagt Marin.
Laut Professor Fabio Marin besteht eine der Maßnahmen zur Stärkung von SBAGRO darin, in die Bekanntmachung der innerhalb der Gesellschaft geleisteten Arbeit über soziale Netzwerke zu investieren. „Auf diese Weise wollen wir mehr Mitglieder gewinnen, insbesondere jüngere Forscher.
Das Agrometeoros-Magazin, eine hochqualifizierte SBAGRO-Publikation, ist ein weiteres Element, das die Aufmerksamkeit des aktuellen Managements verdienen sollte. „Es handelt sich um eine von Fachkollegen anerkannte Open-Access-Zeitschrift, die Artikel in Portugiesisch und Englisch enthält.“ Agrometeoros befasst sich mit wissenschaftlichen Originalbeiträgen, Spezialthemen, technischen Anmerkungen und Berichten über relevante Erfahrungen, sowohl national als auch international, im Bereich der Agrarmeteorologie.
Marin erinnerte auch daran, dass eines der Ziele der gerade begonnenen Verwaltung darin besteht, die Feierlichkeiten zum 50-jährigen Jubiläum von SBAGRO vorzubereiten, das im Jahr 2023 gefeiert werden soll. „Die Idee ist, den Brasilianischen Kongress für Agrarmeteorologie (CBAGRO) nach Campinas zu bringen.“
Professor Fábio Ricardo Marin ist ein Agrarwissenschaftler, der 1988 sein Studium an der Landwirtschaftsschule Luiz de Queiroz (Esalq/USP) abschloss. Er hat einen Master-Abschluss und einen Doktortitel in Agronomie von derselben Institution und verfügt über Postdoktorabschlüsse von der University of Florida (2010–2011) und der University of Nebraska-Lincoln (2018), USA, jeweils mit den Schwerpunkten Pflanzenwachstumsmodellierung und Analyse der landwirtschaftlichen Effizienz. Er war zwischen 2002 und 2013 Forscher am Embrapa, zwischen 2005 und 2013 Professor am PUC-Campinas und zwischen 2008 und 2013 Professor am FGV-Agro. Seit August 2013 ist er Professor im Bereich Agrarmeteorologie und Landwirtschaft Modellierung und wurde 2014 außerordentlicher Professor an der Abteilung für Biosystemtechnik an der Esalq. Er ist seit 2010 CNPq-Produktivitätsstipendiat und hat mehr als 100 wissenschaftliche Artikel, 6 Bücher und mehr als ein Dutzend Buchkapitel veröffentlicht. Bei Esalq koordiniert er das Tempocampo-System, das Produzenten und Unternehmen im Sojabohnen-, Mais- und Zuckerrohrsektor bei der Vorhersage von Ernten und der Interpretation der Auswirkungen des Klimas auf die Ernteleistung berät.
Die Gründung der Brasilianischen Gesellschaft für Agrarmeteorologie erfolgte am 29. März 1973 während der II. Studienwoche zur Agrarmeteorologie in Curitiba, PR, unter dem Namen Brasilianische Gesellschaft für Agrarmeteorologie. Der heutige Name wurde während des 1979. Brasilianischen Kongresses für Agrarmeteorologie im Juli XNUMX in der Stadt Mossoró, RN, vergeben. Seine Aktivitäten beziehen sich auf die Bereiche Agronomie, Meteorologie, Physik, Agrartechnik, Hydrologie, Geographie, Biologie, Bioklimatologie, Mikrometeorologie, Biophysik, landwirtschaftliche Zonierung, Wasser-Boden-Pflanze-Atmosphäre-Beziehungen, Instrumentierung, Fernerkundung, Geoverarbeitung, Statistik, Simulation und Modellierung, Klimawandel, Wasserressourcen, Bioenergie und kontrollierte Umgebungen sowie andere Bereiche im Zusammenhang mit der Untersuchung des Klimas, angewendet auf Landwirtschaft, Viehzucht und Wälder.
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Für die Landwirtschaft bedeutet diese Prognose eine längere Vorbereitungszeit zwischen der Aussaat, die Vermeidung von Risiken und eine Steigerung der Produktivität.
Für Getreide werden unter anderem Informationen über die anzupflanzende Fläche, den Erntezustand, das Entwicklungsstadium der Kulturpflanzen, die Kreditwürdigkeit des ländlichen Raums und die klimatischen Bedingungen gesammelt.
