Im August werden in Brasilien überdurchschnittliche Temperaturen und in Rio Grande do Sul Regen erwartet.
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Die blaue Klebefalle erwies sich als beste Methode zur Überwachung von Thripsen im kommerziellen Zwiebelanbau. Die Methode wies eine relative Varianz von 5,27 %, eine ökonomische Präzision von 135,50 und Kosten von 3,64 US-Dollar pro Hektar auf. Das Ergebnis deutet auf eine höhere Effizienz im integrierten Pflanzenschutz hin.
Forscher der Bundesuniversität Viçosa verglichen vier Methoden auf 30 Feldern der Andromeda-Sorte in der Region Alto Paranaíba in Minas Gerais (doi 10.37486/2675-1305.ec08029). Die Studie bewertete die direkte Zählung, das Abklopfen der Pflanzen, das Abdecken mit Beuteln und den Einsatz von blauen Klebefallen. Die direkte Zählung diente als Referenz für die absolute Bestandsdichte.
Die blaue Falle wies einen Bestimmtheitskoeffizienten von 0,79 und eine Regressionsgerade mit einer Steigung von 0,82 auf. Diese Werte zeigten die höchste Korrelation mit der Populationsdichte auf den Pflanzen. Die Methode benötigte 0,10 Proben pro Hektar und eine durchschnittliche Probenahmezeit von 61,94 Sekunden.
Die Beutelmethode wies mit 0,08 US-Dollar pro Probe die niedrigsten Stückkosten auf. Allerdings waren 60,14 Proben pro Hektar erforderlich, und es zeigte sich keine signifikante Korrelation mit der absoluten Dichte. Zudem benötigte die Methode 94,45 Sekunden pro Probe.
Die Methode mit dem Abklopfen der Pflanzen erwies sich mit 10,16 Sekunden pro Probe als die zeitsparendste. Sie zeigte eine moderate Korrelation mit der Thripsdichte, wies jedoch eine relative Varianz von 43,81 % auf, die über dem in der Studie festgelegten Grenzwert von 25 % lag.
Durch direkte Zählung wurde ein Überwiegen von Thrips tabaci festgestellt, die für 89,4 % der Individuen verantwortlich war. Frankliniella occidentalis und Frankliniella schultzei vervollständigten die beobachtete Zusammensetzung.
Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass blaue Fallen den zuverlässigsten Indikator für den Befallsdruck im Freiland darstellen und Entscheidungen über den Zeitpunkt von Bekämpfungsmaßnahmen unterstützen können.
Die Arbeit wurde von den Wissenschaftlern Lara B. Ribeiro, Samuel R. França, Daniel C. Nogueira, Monique F. Malaquias, Mariana MF Oliveira, Carlos G. da Cruz und Flávio L. Fernandes durchgeführt.
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