Caterpillar und Nvidia bauen ihre KI-Kooperation für die Industrie aus.

Caterpillar gab den Ausbau seiner Zusammenarbeit mit Nvidia bekannt. Im Fokus steht die Entwicklung von KI- und robotergestützten Lösungen für die Schwerindustrie. Die Initiative umfasst den Einsatz von KI in Bau-, Bergbau- und Energieanlagen sowie in industriellen und logistischen Prozessen mit dem Ziel, die betriebliche Effizienz, Sicherheit und Automatisierung zu steigern.

Laut Unternehmensangaben sieht die Partnerschaft den Einsatz der Nvidia Jetson Thor-Plattform vor, um KI-gestützte Echtzeit-Inferenz in Caterpillar-Maschinen zu ermöglichen und so die Grundlage für unterstützte und zukünftig autonome Betriebsabläufe zu schaffen. Die Technologie soll in Geräten Anwendung finden, die in komplexen Umgebungen mit großen, von Sensoren generierten Datenmengen arbeiten.

Zu den erwarteten Anwendungen gehören Bedienerunterstützungsfunktionen in der Kabine, wie z. B. Produktivitätsempfehlungen, Sicherheitswarnungen und Echtzeitführung, sowie Systeme, die in der Lage sind, große Datenmengen in Millisekunden zu analysieren, um die Navigation und Entscheidungsfindung bei Bau- und Bergbauarbeiten zu unterstützen.

Auf der CES 2026 in Las Vegas präsentierte Caterpillar den Cat AI Assistant, einen digitalen Assistenten, der in die eingebetteten Systeme und digitalen Plattformen des Unternehmens integriert ist. Die mit Nvidia-Sprachmodellen entwickelte Funktion ermöglicht die Interaktion per Sprachbefehl für Konfigurationseinstellungen, Diagnosen, Wartungshinweise und den Zugriff auf technische Informationen zu Maschinen und Bauteilen. Das System nutzt Daten der Helios-Plattform, Caterpillars einheitlicher Informationsumgebung.

Die Zusammenarbeit erstreckt sich auch auf industrielle Abläufe. Caterpillar gab bekannt, die Nvidia AI Factory-Infrastruktur zur Automatisierung und Optimierung von Fertigungs- und Lieferkettenprozessen einzusetzen, insbesondere in den Bereichen Prognose, Terminplanung und Produktionsplanung. Darüber hinaus entwickelt das Unternehmen digitale Zwillinge seiner Fabriken mithilfe der Nvidia Omniverse- und OpenUSD-Bibliotheken, um Layout- und Prozesssimulationen vor der physischen Umsetzung zu ermöglichen.

Laut den Unternehmen besteht das Ziel darin, ein auf künstlicher Intelligenz basierendes industrielles Ökosystem zu schaffen, das in der Lage ist, Maschinen, Produktionssysteme und Logistik zu integrieren und mit den laufenden technologischen Transformationen in der Schwerindustrie Schritt zu halten.